SpeakIn

人工智能为什么要与产业紧密结合？人工智能发展的趋势是什么？在科技和人文的十字路口何去何从？在AI成为全球风口的当下，这些问题无疑是身处技术变革时代的创业者和投资人所关注热议的。在8月10日“iWorld数字世界博览会”人工智能前沿峰会上，SpeakIn创始人兼CEO陈昊亮以《热科技下的冷思考》为主题同与会者分享了在全球人工智能异常火爆的大环境下，AI企业如何把握自身优势，结合产业原有的供需关系，深挖并解决产业需求的理性思考。

“越来越多的国际巨头们将自己的计算平台和底层算法技术开源给开发者。算法和计算能力，当这两个因素不再是AI领域的入场门槛的时候，AI公司更应该思考的是如何针对细分行业去获得数据，把AI融入到更多的使用场景中去，进而改善产业原有的供需关系，或是提升它原有的效率匹配方式的。”陈昊亮说道。伴随着这一趋势，人工智能已经逐渐从一个很时髦、很新科技的东西变成了基础设施和支撑系统。在这一前提下，进入产业，获得独特的相关数据就变得至关重要。

谈及SpeakIn在这方面所做的努力，陈昊亮讲道：“我们以声纹识别技术作为落脚点，解决了身份验证和身份安全等垂直性问题。从而向产业提供原生的产品和服务，进而获得关于这个产业相关的数据来源并且不断累积行业领域知识(domain Knowledge)。”Domain Knowledge常常被人忽略，但只有与行业紧密结合，累加行业领域知识，才能够使模型更准确，更好的推动这个领域的发展，当然也能为用户提供更有价值的服务，他补充道。

陈昊亮的第二个观点是，在技术和人性的十字路口，AI要强调人的元素。在创立SpeakIn之前，他曾服务于Google glass人机交互的项目。如何在Google glass指甲盖大的屏幕中实现人和信息与服务的链接就成了他思考的问题。从PC时代到移动互联时代，网络拓扑关系从静态的网页IP发展到一个个APP的ID身份，人的元素在不断凸显。“在AI时代，一定要在网络层面要解决人作为自然个体，而非数字ID的唯一识别和访问。这样才能形成最优的网络拓扑关系，让人机交互回归到最符合自然行为习惯的状态。”陈昊亮强调。

从这个角度上来说，诸如声纹、指纹、人脸这样具有唯一性的生物特征将在未来的的服务入口中扮演关键角色。而语音作为人类最天然的，且具有指令性和内容变化的交流方式就具有独一无二的优势。这也正是SpeakIn发力于声纹识别和身份安全服务，深耕公安、社保等工业级规模应用的原因。

上个月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向的战略。在这一历史性机遇下，中国不仅有机会参与，更有有机会成为人工智能技术的主导者，陈昊亮表示。