SpeakIn

10月13日，SpeakIn（势必可赢科技）COO 易鹏宇应邀出席2017小蛮腰科技大会全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛。在“专业提升效率暨企业级服务”圆桌论坛中，易鹏宇围绕人工智能在企业中的商业化应用，与现场的行业及创投界大咖进行了深入探讨。

在专场讨论中，易鹏宇介绍了SpeakIn声纹识别技术在行业中的的商业化应用进程：以声纹识别为落脚点，结合不同产业与场景，提供定制化的声纹识别和身份安全解决方案与服务。目前已与腾讯、某国际汽车品牌及知名智能手机厂商达成合作，并与国内某省公安厅共建“智能声纹系统联合实验室”，成为细分领域头部公司，在与产业结合的商业化应用上走在了行业前列。

在谈及SpeakIn是如何从声纹识别出发，切入金融交易时，易鹏宇介绍道：“人工智能技术已经被普遍到金融机构的前端和后端业务中，主要是大数据分析方面。声纹识别技术在金融业务前端可以推出智能柜台、智能投顾等个性化服务；在金融业务的后端可以补充已有的身份验证手段（如身份信息、人脸识别等）在安全性或便利性上的不足，在反身份欺诈、防止身份冒用、重复贷款等场景中发挥作用。”

我们知道，人工智能的细分应用领域众多：生物识别、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等，在技术的进步、需求的拓展及政策的加持三重利好的情况下，人工智能的应用场景也在打开，尝试使用人工智能技术解决问题的企业客户数量也在日益增多。

SpeakIn目前的客户群体主要来自四个领域：公安、智能硬件、金融和社保。在实际接触客户的过程中，易鹏宇也发现：能否直接解决客户需求和能否与现有的IT系统相互补充是一家企业在选择人工智能技术服务时的关键因素。

而SpeakIn是如何在众多同质化产品中体现出自己的差异化优势也成了现场嘉宾和主持人非常好奇的问题。“这个领域的创业公司其实不少，但我们有自信SpeakIn的核心技术是走在行业前列的。声纹识别领域学术上有非常多的成果，可落地到实际场景的不多，当我们团队从硅谷回来的时候，怎么把先进技术、先进科技转化成推向市场的产品，怎么做商业化和产品化是我们一直思考的一个方向。深耕细分行业，专注才能专业。所以这3个方面我们是非常看重的：第一是我们的产品一定是和产业需求挂钩：就是你的产品成果如何转化成客户真正需要的东西，跟它做紧密的结合；第二是数据驱动，其中包括我们对数据源头、数据标准的把控，以及进一步提升对大数据处理的能力；第三点是我们坚信科技中应该包含人文元素，这也是我们非常看重客户需求的原因。”易鹏宇这样分享道。

诸如人脸、指纹等生物识别技术在对安全性要求较高的企业内部的运用已经相对成熟，而声纹识别技术正好可以与现有的生物识别技术相互补充，且具有采集成本低、部署成本低及具有动态内容变化、不易伪造等特点。

最近苹果发布的iPhoneX中搭载的Face ID面部识别功能；声纹数据库、人脸数据库在城市公安系统中的普及；人声识别在智能音箱、智能车载中的普及，都证明了以声纹识别为代表的生物特征识别技术在细分行业和垂直领域中的应用都是一个不可避免的趋势。

在苹果9月份的发布会上就提到iPhoneX中使用的面部识别技术识别错误率是百万分之一，远远低于指纹识别错误率的五万分之一。指纹识别正逐渐被其他更安全、便捷的生物识别方式替代的。我们也不妨大胆地设想：在未来，交互更自然的、能在复杂的移动互联网环境下实现远程识别、且不易造假的多生物识别手段融合的方式是趋势，也会在大众的生产、生活中扮演愈加重要的角色。

2017年小蛮腰科技大会于10月12日至13日在广州举行，今年的领袖峰会主题是“其实，我们都是人工智能"。SpeakIn COO易鹏宇在圆桌论坛上分享的如何以声纹识别技术为出发点，以算法创新、产品口碑为强有力武器服务行业客户的宝贵经验，让人工智能与企业服务碰撞出的未来空间更加值得想像与期待。